Entras a LinkedIn. Automáticamente tu feed te bombardea de posts, tutoriales y experiencias de la última novedad: una nueva funcionalidad para diseñar con IA o el nuevo framework del que todos hablan. En una línea simple: todos corriendo para acelerar la adopción de IA en diseño de productos.
No importa la razón pues parece que todos van rápido. Ya la están usando, ya crearon el proyecto de su mejor cliente con ella… todos van rápido, excepto tú. Pero en verdad es un espejismo, es una falsa sensación de que todo va avanzando lo suficientemente rápido mientras tú sientes que eres quien se atrasa o paraliza.
En este artículo hablaré de mi experiencia y la de colegas al lidiar en el día a día con tantas herramientas y recursos que van más rápido de lo que se pueden asimilar, así como sugerencias para abordar todos estos cambios sin sentir que te quedas atrás.
Adopción de nuevas herramientas de diseño
La adopción es el tiempo y la curva de aprendizaje que le toma a una persona aprender a usar una herramienta. En todo lo que es nuevo damos pasos de bebé (poco a poco). Las herramientas de diseño se han destacado a lo largo del tiempo por tener trucos, consejos y detalles para aprender a usarla bien.
Si eres diseñador de producto o trabajas en algo afín sabrás por experiencia propia que pueden pasar hasta meses o años y sigues aprendiendo nuevos usos de diversas funcionalidades, sin importar la herramienta. El descubrimiento que te lleva al aprendizaje no pasa tan rápido aunque con la adopción de inteligencia artificial así parezca.
Me he visto a mí mismo incluso confundir por momentos la redefinición del flujo de trabajo con tener que dominar la última funcionalidad anunciada por cualquier inteligencia artificial o empresa de software. Sí, es cierto que hay una redefinición del flujo de trabajo y está bien que así sea, pero llevarlo a la práctica va a necesitar mucho más que probar una herramienta en 24 horas y asegurar que el diseño de producto ha muerto. Eso es el verdadero espejismo.
No confundas el anuncio y lanzamiento de una funcionalidad con que un grupo de personas ya son expertas en ellas. Hace días se anunció Claude Design y el hype en LinkedIn no aguantaba un post más, lo mismo aquellos que publican que el Product Design ha muerto. Es cierto que hay personas que prueban cosas nuevas apenas están disponibles, pero probarla en 24 horas o en 1 semana no hace experto a nadie.
Toda publicación o anuncio que afirme que esto o aquello en cuanto a diseño ha muerto es porque solo está viendo el camino feliz e ideal del proceso de diseño de productos. Y diseñar producto va de menos escenarios ideales y más de comprender los dolores de los clientes.
Diseño de producto y adopción de IA en diseño
La experiencia de usuario no inicia ni termina en la interfaz. Varias de las personas que hacen esta declaración lo hacen porque relacionan “diseño de producto” con “software” pero mientras los productos digitales tengan personas que abandonan la herramienta antes de que termine su período de prueba o personas que se dan de baja de plan, o sea, los KPIs de negocio no se cumplen por una mala experiencia, entonces el diseño de producto seguirá siendo tan necesario como quienes se dedican a co-construirlo.
Para una persona que no es diseñador de producto es obvio (desde su nivel de conocimiento) que esto le cambia las reglas del juego, gracias a la adopción de la inteligencia artificial cientos de personas pueden mostrar lo que les gustaría que fuese la idea que tienen en mente, pero de allí a diseñarlo considerando conversión, objetivos de negocio, usabilidad, interfaz y una serie de cosas que ya sabes qué implica… pues hay un largo recorrido.
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De último pero no menos importante: los equipos tienden a pensar los productos digitales en escenarios ideales: nuestros clientes entrarán, darán click en el botón y contratarán el producto (mientras dicen: es obvio que van a dar click porque se entiende muy fácil). Luego, los mismos usuarios terminan dándole a los equipos una lección magistral de uso del producto que no tenían concebido o errores que jamás se pensaron.
El uso de productos en escenarios ideales es tener exceso de optimismo y también tener falta de experiencia. Y si eso es así, cuánto más entonces se requiere verdadero diseño de producto y no una idea de ello.
“Con calma que tienes prisa”
Cosas que están cambiando ahora mismo en el proceso de diseño:
– Velocidad de entrega o iteraciones: con un agente IA, alimentado con tu sistema de diseño puedes iterar conceptos de interfaces en cuestión de segundos, pero el refinamiento lo sigue haciendo un humano.
– Automatización de tareas: Estimaciones iniciales de la complejidad que implica diseñar una nueva funcionalidad ahora pueden ser más ágiles (no más veloces) o hacer un discovery para comprender dolores de los clientes y obtener insight adicionales es posible gracias a la intervención de la inteligencia artificial.
– El handoff tal y como lo conocemos (o conocíamos): Ahora es un “organismo” vivo que los desarrolladores pueden consumir a través de APIs o MCP. Esto mejora definitivamente la adopción, lo que influye en una mejor consistencia entre la intención del diseño y lo que está en vivo.
La lista de cambios es más o menos extensa. Esto no es para que te quedes tranquilo y no hagas nada, no es para que digas “Puedo seguir con el flujo tradicional en diseño de producto” es para que explores con la tranquilidad de que las cosas toman tiempo. Es para que te lo tomes con calma y vayas a tu propio ritmo. ¿Tienes que ir migrando a un flujo de trabajo asistido por IA? Hazlo de acuerdo con la madurez del producto, las necesidades del negocio y los recursos que tengas.
Factores que influyen en el aprendizaje y adopción de diseño
Cualquier factor que me pone a mi o a tí en una ventaja frente a otros colegas cambia la velocidad con la que adoptas la IA en diseño. Una ventaja injusta es cualquier factor que le da a una persona una ventaja competitiva difícil de replicar para otros.
Tiempo y dedicación:
¡Qué fácil es tener tiempo para aprender cuando no se tiene hijos, responsabilidades familiares y grandes preocupaciones! La disponibilidad de tiempo está relacionada a la cantidad de responsabilidades que no podemos posponer. Si eres una persona que tiene este tipo de ocupaciones, eso te resta tiempo porque hay prioridades. Hazlo a tu ritmo, como y cuando puedas.
Rol o presupuesto:
Cuando los recursos que el negocio le asigna a tu formación profesional son grandes es más fácil obtener conocimientos. O quizás te puedes permitir pagarte un curso personalizado que en 1 mes ya te pone al frente de todo lo nuevo que pasa en la adopción de IA en diseño. Comienza con lo que puedas, desde ese curso en YouTube que tienes pendiente ver hasta ese curso personalizado para adoptar por completo IA en diseño.
Facilidad para aprender:
Algunas personas tienen una predisposición natural a aprender ciertas cosas más rápido que otras, puede ser entender frameworks, arquitectura de software, lenguajes de programación, entre otras.
No todos los diseñadores de producto tienen el mismo tiempo libre, capacidad de dedicación u ocupaciones para poder centrarse en el desarrollo de sus habilidades como parece que lo hacen quienes en 24 horas ya han probado una herramienta. Algunos tendrán hijos, trabajo presencial, ocupaciones y problemas personales. Todo ello te deja con menos tiempo para dedicarte a estar constantemente actualizado.
Las personas que publican constantemente actualizaciones, post, herramientas y todo lo relacionado a diseño es porque tienen el tiempo para hacerlo, ya sea porque es parte de su desarrollo profesional mantener una interacción constante de publicaciones, probar herramientas o porque son personas que priorizan su desarrollo profesional o bien por que una IA publica en nombre de ellos. Compararte con eso es injusto.
La frase que dice: “cada persona tiene su ritmo,” aunque trillada, es perfectamente aplicable a este escenario. Avanza al ritmo que puedas, el proceso es el mismo de siempre: aprende nuevas herramientas y úsalas en tu flujo de trabajo para mejorar el aprendizaje, con calma. La adopción y aprendizaje toma tiempo.
Acceso a contenido de aprendizaje:
Desde acceso a cursos online, masterclass en donde aprenden lo fundamental de la nueva herramienta de IA anunciada hasta personas que construyen agentes IA que los ayuden a aprender constantemente.
Hay de todo para aprender pero no todos tienen todo eso. Los diseñadores que no han tenido mucho tiempo para dedicarse a aprender sobre IA pueden caer en la parálisis por análisis: se publican tanto sobre IA, pasan tantas cosas en el día a día y aparecen tantas herramientas que es difícil saber por dónde empezar aunque se tenga la intención de hacerlo.
Entonces ¿por dónde comenzar?
- Escoge una IA, aprende de ella. Desde lo básico hasta lo más avanzado.
- No te fuerces a aprender todo en un solo día o en una semana. Es más importante la consistencia que la intensidad.
- Considera los diversos casos de uso en diseño de producto. Usa las publicaciones que ves en LinkedIn, toma la que más te guste y comienza a aprender de esa herramienta.
- Tampoco te fuerces a hacer un súper proyecto para aprender a usarla. Poco a poco.
Toma una sesión de mentoring. El consejo de una persona que ha recorrido parte del camino en diseño de producto asistido con IA puede ayudarte a saber dónde comenzar. Puedes tomar una sesión conmigo 100% gratuita de 20 minutos y vemos cómo puedo ayudarte. (Insertar link para que agenden sesión).
Ve a tu ritmo.
Y recuerda: con calma que tienes prisa 🙂
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